Salesforce Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikler, işletmelerin veri yönetimini ve müşteri etkileşimlerini büyük ölçüde dönüştürüyor. 17-19 Eylül tarihleri arasındaki Dreamforce 2024 etkinliğinde San Francisco Moscone Center’da duyurulan bu yenilikler, ses ve video gibi yapılandırılmamış veri türlerinin işlenmesi, daha hızlı veri akışı ve artırılmış güvenlik gibi unsurları içeriyor. Aşağıda Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikleri detaylandırarak gerçek dünyada nasıl kullanıldığını açıklayan örneklerle birlikte ele alacağız.
Salesforce Data Cloud’da Öne Çıkan Yeni Özellikler Nelerdir?
Salesforce Data Cloud, büyük veri hacimlerini yönetmek ve analiz etmek için geliştirilmiş bir platformdur. Platform, işletmelerin müşteri verilerini farklı kaynaklardan bir araya getirerek merkezi bir veri havuzu oluşturmasına olanak tanır. Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikleri sayesinde daha önce işlenemeyen yapılandırılmamış veri kaynakları da bu havuza dahil edilebiliyor. Örneğin, müşteri hizmetleri görüşmeleri, eğitim videoları, geri bildirim anketleri gibi veriler artık daha etkin bir şekilde analiz edilebiliyor. Böylece Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikler, işletmelerin müşteri davranışlarını daha iyi anlamalarına olanak sağlıyor.
Yapay Zeka ile Güçlendirilmiş Yeni Özellikler
Günümüzde müşteri deneyimi, yapay zeka ve otomasyon teknolojileri ile doğrudan ilişkili hale gelmiştir. Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikleri arasında en dikkat çekici olanı, ses ve video verilerini analiz etme yeteneğidir. Yapılandırılmamış bu veri türleri, müşteri hizmetleri aramaları, ürün tanıtımları veya geri bildirim anketleri gibi pek çok farklı kaynaktan elde edilebilir. Örneğin, bir müşterinin çağrı merkezinde bıraktığı sesli mesaj, yapay zeka tarafından analiz edilerek müşterinin memnuniyeti hakkında derinlemesine bilgi verebilir. Bahse konu analizler, müşteri ilişkilerini güçlendirmek için oldukça değerli bir veri kaynağıdır.
Ses ve video verilerinin analiz edilmesi, AI ajanlarının doğruluk oranını da artırmaktadır. Örneğin bir e-ticaret şirketi, müşteri aramalarından elde ettiği verilerle yapay zeka destekli müşteri hizmetleri botlarını daha hassas ve kişiselleştirilmiş yanıtlar vermek üzere programlayabilir.
50 Yeni Veri Bağlayıcısı ile Gelişmiş Entegrasyon
50 yeni veri bağlayıcısının eklenmesi, Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikleri arasında platformun işlevselliğini artıran bir diğer önemli yeniliktir. Bu bağlayıcılar, işletmelere farklı platformlardan gelen verileri daha kolay entegre etme olanağı sunar. Daha fazla veri kaynağına erişim, işletmelerin müşteri hakkında daha zengin ve kapsamlı bilgiler edinmesini sağlar. Örneğin bir moda perakendecisi, satış verilerini sosyal medya geri bildirimleri ile birleştirerek hangi ürünlerin müşterilerde daha fazla yankı uyandırdığını tespit edebilir. Böylece satış stratejilerini gözden geçirir ve hedef kitlesine daha etkili kampanyalar sunabilir.
Düşük Gecikme Süresi ile Eş Zamanlı Analiz
Düşük gecikme süresi, Data Cloud’da öne çıkan yeni özelliklerde veri katmanının (Data Layer) sağladığı bir avantajdır. Bu sayede veriler, neredeyse anında işlenir ve analiz edilir. Genel kullanıma sunulan özellik, ve müşteri hizmetleri gibi hızlı yanıt verilmesi gereken alanlarda etkili rol oynar. Eş zamanlı veriler, işletmelere hızlı kararlar almada ve anında müşteri geri bildirimlerine yanıt vermede büyük kolaylık sağlar.
Bir e-ticaret sitesi, kullanıcıların ürün sayfasında gezindiği sırada onlara eş zamanlı olarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir. Bu, hem müşterinin alışveriş deneyimini geliştirir hem de satışları artırabilir. Ayrıca müşteri hizmetleri ekipleri, anında veri işleyerek soruları ve sorunları gecikme olmadan çözebilir.
Güvenlik ve Veri Yönetiminde Yenilikler
Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikler arasında güvenlik güncellemeleri, AI etiketleme ve politika tabanlı yönetişim gibi özelliklerle verilerin güvenliğini ve yönetimini iyileştiriyor. Veriler, etiketlenerek sadece yetkili kişilerin erişimine açılabilir. Ayrıca müşteri yönetimindeki anahtarlar sayesinde, işletmeler kendi şifreleme anahtarlarını yönetebilir ve verilerini güvence altına alabilirler. Örneğin bir sağlık kuruluşu, hastaların tıbbi bilgilerini yalnızca yetkili sağlık personelinin erişimine açarak hassas bilgilerin güvenliğini sağlar. AI etiketleme, bu tür verilerin doğru şekilde etiketlenmesini ve korunmasını kolaylaştırır. İki özelliğin de kasım ayından itibaren kullanıma açılması bekleniyor.
Data Cloud One ve Hibrit Arama Özelliği
Salesforce’un Data Cloud One özelliği, işletmelerin farklı Salesforce hesaplarını tek bir platformda yönetmelerine olanak tanır. Bu özellik, işletmelerin bölümler veya bölgeler arasında veri paylaşımını daha verimli hale getirir. Örneğin, global bir işletme, farklı bölgelerdeki veri setlerini tek bir platformda birleştirerek daha etkili bir strateji oluşturabilir. Böylece işletmeler, karar alma süreçlerini hızlandırır ve daha bütüncül bir veri yönetimi yaparlar.
Hibrit arama özelliği ise anahtar kelime araması ile vektör aramasını birleştirir. Data Cloud’da öne çıkan yeni özellikleri arasında bu nitelik, işletmelerin verileri daha hızlı bulmalarına ve analiz etmelerine yardımcı olur. Örneğin, müşteri hizmetleri temsilcileri, sektöre özel bilgilere hızla erişerek müşterilere daha etkili çözümler sunabilir.
Data Cloud’da Öne Çıkan Yeni Özelliklerin İşletmelere Sağladığı Faydalar
Salesforce’un Data Cloud platformuna eklenen yeni özellikler için şu anda bazıları pilot aşamasındadır. Örneğin, ses ve video verisi desteği pilot aşamasında olup, önümüzdeki ay genel kullanıma açılması planlanmaktadır. Güvenlik ve yönetişim özellikleri, kasım ayında beta sürümde sunulacak, bazı güvenlik özellikleri ise (müşteri yönetimindeki anahtarlar gibi) halihazırda kullanılabilir durumdadır. Data Cloud One ve hibrit arama gibi diğer özellikler ise kasım ayı ve gelecek yılın başlarında tamamen erişilebilir olacak.
Salesforce’un Data Cloud platformuna getirdiği bu güncellemeler, işletmelerin veri yönetimi ve müşteri etkileşimlerini büyük ölçüde iyileştirecek. Ses ve video verilerinin analizi, işletmelere daha derin müşteri içgörüleri sunarak yapay zeka destekli sistemlerin doğruluğunu artırabilir. Düşük gecikme süresi ile işletmeler, verileri anında analiz edebilir ve müşterilere daha hızlı geri dönüş sağlayabilir.
Önceki yazımıza https://veri.cloud/migros-salesforce/ linkinden ulaşabilirsiniz.
